في ظل المنافسة الشرسة مع شركة “ديب سيك” (DeepSeek) الصينية، أعلنت جوجل عن سلسلة من التحديثات المثيرة لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك إطلاق نماذج جديدة مثل “Gemini 2.0 Pro” و”Gemini 2.0 Flash Thinking”، وذلك في محاولة لتعزيز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي المتنامي.
أبرز الإعلانات:
إطلاق نموذج Gemini 2.0 Pro:
يُعتبر هذا النموذج الأكثر تطورًا في عائلة Gemini حتى الآن، حيث يتميز بقدرات متقدمة في البرمجة والتعامل مع المهام المعقدة، بالإضافة إلى فهم أعمق للمعارف العالمية.
يتمتع بنافذة سياقية تصل إلى 2 مليون رمز، مما يسمح له بمعالجة ما يعادل 1.5 مليون كلمة في وقت واحد، وهو ما يكفي لقراءة جميع كتب هاري بوتر مع وجود مساحة إضافية612.
النموذج متاح الآن للمطورين عبر منصتي Vertex AI وGoogle AI Studio، وكذلك لمشتركي Gemini Advanced في تطبيق Gemini26.
نموذج Gemini 2.0 Flash Thinking:
يركز هذا النموذج على تحسين القدرة على التفكير والاستدلال، مع قدرة على شرح كيفية الوصول إلى الإجابات للمشكلات المعقدة.
تم إتاحته للمستخدمين في تطبيق Gemini على الأجهزة المحمولة والحواسيب، مع تحسينات في الأداء تجعله أبطأ قليلاً في المعالجة ولكن أكثر دقة16.
نموذج Gemini 2.0 Flash-Lite:
يُعد هذا النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة، حيث يوفر أداءً أفضل مقارنة بالإصدار السابق (Gemini 1.5 Flash) مع الحفاظ على نفس السرعة والتكلفة.
تم إطلاقه في مرحلة المعاينة العامة عبر منصتي Google AI Studio وVertex AI112.
استثمارات جوجل الضخمة في الذكاء الاصطناعي:
تخطط جوجل لاستثمار 75 مليار دولار في تطوير بنيتها التحتية ونماذج الذكاء الاصطناعي في عام 2025، وهو ما يمثل زيادة كبيرة مقارنة باستثماراتها البالغة 32.3 مليار دولار في عام 2023112.
المنافسة مع DeepSeek:
تأتي هذه الإعلانات في وقت تشهد فيه صناعة التكنولوجيا اهتمامًا متزايدًا بنماذج الذكاء الاصطناعي الموفرة للتكلفة، مثل تلك التي تقدمها DeepSeek، والتي تفوقت في الأداء والتكلفة على نماذج جوجل في بعض الجوانب612.
تسعى جوجل من خلال هذه التحديثات إلى تعزيز قدراتها التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحسين الأداء والدقة، خاصة في مجالات البرمجة والتفكير المعقد. كما تهدف إلى مواجهة التحديات التي تفرضها الشركات الناشئة مثل DeepSeek، والتي تقدم حلولًا مبتكرة بأسعار تنافسية.